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王小燕
十博体育官网:管理员 创建于:2017-02-17 点击数:

姓  名:王小燕

  称:讲师,硕士研究生导师

办公地点:北校区红楼3-230  

E - m a i lxywang@hnu.edu.cn

研究方向:数据挖掘,高维数据分析,计量经济模型

讲授课程:《统计学》,《经济预测与决策》,《统计App应用A(R语言)》

教育及访学

 2017.12-2019.4                    耶鲁大学生物统计系 博士后

 2012.9-2015.6                     厦门大学经济学院 经济学博士

 2009.9-2012.6                     中南大学数学科学与计算技术学院 理学硕士

 2005.9-2009.6                     中南大学数学科学与计算技术学院 理学学士

工作经历

 2015.7-至今 十博体育官网统计系 助理教授

招生要求:

勤奋上进,乐观积极。有数理背景或编程基础者优先。

主要研究成果:

著作

  [1] 朱建平,谢邦昌,王小燕.Excel在大数据挖掘中的应用.厦门大学出版社,2016,福建厦门.

 

期刊论文

  1. Wang X, Xu Y*, Ma S. Identifying Gene-Environment Interactions Incorporating Prior Information. Statistics in Medicine. 2019. DOI:10.1002/sim.8064.

  2. Wang X, Fang K, Zhang Q, Ma S*. Network-incorporated integrative sparse linear discriminant analysis[J]. Statistics and Its Interface, 2019, 12(1): 149-166.

  3. 王小燕,姚佳含,袁欣.带网络结构的自适应Lasso在高维投资组合中的应用.系统工程理论与实践,2019,39(8).

  4. 王小燕,姚佳含.基于聚类分析的惩罚约束财务风险预警模型研究. 统计与决策. 2020,1.

  5. 王小燕,姚佳含,袁欣.基于复杂网络法的股票市场特征分析与指数构建[J].管理现代化,2018(06):13-16.

  6. 王小燕,袁欣.基于惩罚组变量选择的COX财务危机预警模型[J].系统工程, 2018, 36(03): 113-121.

  7. Fang K, Wang X, Shia B, Ma S. Identification of Proportionality Structure with Two-Part Models Using Penalization. Computational Statistics and Data Analysis, 2016, 99: 12–24.

  8. 马双鸽, 王小燕, 方匡南. 大数据的整合分析方法[J]. 统计研究, 2015, 32(11): 3-11.

  9. Fang K, Wang X, Zhang S, Zhu J, Ma S. Bi-level Variable Selection via Adaptive Sparse Group Lasso. Journal of Statistical Computation & Simulation, 2015, 85(13): 2750-2760.

  10. 王小燕,谢邦昌,马双鸽,方匡南. 高维数据下群组变量选择的惩罚方法综述. 数理统计与管理. 2015, 34(6): 978-988.

  11. 王小燕, 方匡南, 谢邦昌. Logistic 回归的双层变量选择研究[J]. 统计研究, 2014 (9): 107-112.

  12. 梁乃文,王小燕,侯振挺,许青松.湖南省公众安全感调查问卷及其与信度和效度分析.数理统计与管理,2012.31(6): 1039-1048.

     

     

    课题 (Role: PI)

  13. 国家自然科学基金青年项目《零膨胀数据的两部模型及在贷款违约风险中的应用》(71601076),17万,2017.01—2019.12.

  14. 主持教育部人文社科青年项目《基于惩罚变量选择的信用风险评价指标研究》(16YJCZH104),8万,2016.09—2019.06.

  15. 主持湖南省社科基金青年项目《个人信用风险预警模型研究》(15YBA085),1.5万,2015.12—2017.12.

  16. 主持十博体育官网最新网站教育教改项目《大数据的实验教学改革》,2017.01-2017.12.

 

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